¿Qué es la gestión del conocimiento?
La gestión del conocimiento (KM) es el proceso o los procesos que se utilizan para gestionar y supervisar todo el conocimiento que existe dentro de una empresa. La gestión del conocimiento se basa en una comprensión del conocimiento, que consiste en habilidades discretas o intangibles que una persona posee.
El campo de la gestión del conocimiento identifica dos tipos principales de conocimientos. El conocimiento explícito es un conocimiento o habilidades que pueden articularse y comprenderse con facilidad y, por lo tanto, transferirse fácilmente a otros (esto también se denomina conocimiento formal o codificado ). Cualquier cosa que se pueda escribir en un manual (instrucciones, ecuaciones matemáticas, etc.) califica como conocimiento explícito. El conocimiento tácito, por el contrario, es un conocimiento que es difícil de articular, empaquetar y transferir fácilmente a los demás. Por lo general, estos son conjuntos de habilidades intuitivas que no son fáciles de enseñar, como el lenguaje corporal, el sentido estético o el pensamiento innovador. (Un tercer tipo de conocimiento es el conocimiento implícito, que es la información que aún no se ha codificado ni transferido, pero que sería posible enseñar. El conocimiento implícito es diferente del conocimiento tácito, que es poco probable que pueda codificarse. Sin embargo, para este artículo analizaremos principalmente el conocimiento explícito y tácito.)
Puede dividir estos tipos de conocimientos en cuatro categorías:
- El conocimiento fáctico son los datos medibles, observables y verificables.
- El conocimiento conceptual se relaciona con las perspectivas y los sistemas.
- El conocimiento esperado es un conocimiento basado en expectativas, hipótesis o juicios.
- El conocimiento metodológico se ocupa de la toma de decisiones y la resolución de problemas.
La gestión del conocimiento facilita el aprendizaje organizativo, un concepto de interés para las empresas, no solo en la producción confiable y experta de un producto o servicio, sino en el conocimiento que subyace en estos procesos de producción. Las empresas dedicadas al aprendizaje organizativo están interesadas en mantener y desarrollar el conocimiento interno a nivel organizativo, no solo al ayudar a las personas a acumular habilidades especiales, sino también al garantizar que este conocimiento esté disponible y disperso por todo el personal.
Como afirma un artículo del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), el objetivo central de la gestión del conocimiento es conectar los “nodos de conocimiento” (aquellos con conocimiento y aquellos que buscan conocimiento) para, en última instancia, aumentar el conocimiento dentro de una organización. Dentro de ese objetivo, los autores identifican cuatro objetivos de la KM: capturar el conocimiento, aumentar el acceso al conocimiento, mejorar el entorno del conocimiento y gestionar el conocimiento como un activo.
En última instancia, la gestión del conocimiento es un sistema integrado para acumular, almacenar y compartir conocimientos dentro de un equipo o una organización. La KM consta de varios componentes, así como estrategias para implementarla con éxito; nos adentraremos en ellos más adelante en el artículo.
¿Quién usa la gestión del conocimiento?
La gestión del conocimiento puede implementarse en toda la empresa en una serie de sectores. Sin embargo, la forma en que implementa la KM puede cambiar según factores como el tamaño del sector y de la empresa.
Sin embargo, la KM suele utilizarse de manera diferente para las organizaciones pequeñas que para las grandes. Las empresas pequeñas (o jóvenes) deben obtener una ventaja competitiva en el mercado desde el principio y, por lo tanto, beneficiarse de la gestión de datos codificando y almacenando conocimientos internos desde el comienzo. Las organizaciones grandes, incluso aquellas con una fortaleza inquebrantable en su mercado, utilizan la KM para actuar rápidamente en la era digital, en la que la empresa cambia constantemente y a menudo sin previo aviso. Sin un sistema fiable para almacenar conocimientos existentes y acumular nuevos conocimientos, sería difícil reaccionar a estos cambios en el mercado. Sin embargo, tanto las grandes como las pequeñas empresas pueden beneficiarse de la KM porque trata el conocimiento que cada persona aporta como un activo, para que los empleados se sientan respetados por sus habilidades en el lugar de trabajo.
Para aquellos que buscan implementar la gestión del conocimiento en un departamento específico, también puede adaptar la práctica a los subcampos. Además de la KM empresarial, la gestión del conocimiento se implementa más comúnmente en los sistemas de TI/información y ciencia, la gestión organizativa, la administración empresarial, la gestión de recursos humanos, la gestión de contenidos o para uso personal.
Historia de la gestión del conocimiento
Durante la mayor parte del último medio siglo se han implementado iniciativas para gestionar formalmente el conocimiento. Sin embargo, a finales del siglo XX, con la evolución de las computadoras, las organizaciones empezaron a implementar sistemas de almacenamiento más fiables. En la década de 1990, el proveedor de servicios financieros sueco Skandia creó el primer puesto de director de conocimientos (CKO), lo que allanó el camino para que otras empresas trataran la gestión del conocimiento como una parte integral de su estructura.
De hecho, varios académicos han formalizado el tema, y la gestión del conocimiento ahora se considera una disciplina científica. A mediados de la década de 1990, Ikujiro Nonaka e Hirotaka Takeuchi publicaron la primera investigación académica sobre la gestión del conocimiento, y acuñaron el modelo SECI (socialización, externalización, combinación, internalización) como un camino hacia la transferencia de conocimientos. Desde entonces, Nonaka y Takeuchi han estudiado varios otros aspectos del conocimiento dentro de una empresa, al igual que otros académicos. El ciclo de vida de la gestión del conocimiento, en el que se detalla cómo almacenar y difundir conocimientos en toda una organización, también fue establecido por académicos empresariales en la década de 1990 y principios de la década de 2000; los cuatro modelos más populares son de Wiig (1993), Zack (1996), Bukowitz y Williams (2000), y McElroy (2003).
En general, la gestión del conocimiento ha evolucionado de una tendencia dispersa hacia la acumulación, el almacenamiento y la enseñanza (y, por lo tanto, el aumento) de conocimientos dentro de un equipo o una organización a un método priorizado para crear un personal informado, todo con el objetivo de obtener una ventaja competitiva. Como analizaremos más adelante, hay varias teorías sobre cómo almacenar mejor el conocimiento y estimular la transferencia de conocimientos dentro de una organización. Los escépticos afirman que la gestión del conocimiento actual es simplemente una “moda”, mientras que otros argumentan que sus principios llegaron para quedarse: sus estrategias, métodos y sistemas de implementación simplemente seguirán evolucionando a medida que la tecnología y las empresas también lo hagan.
¿Cuál es el beneficio principal de la gestión del conocimiento?
Si bien puede no parecer directamente relacionado con las tácticas de la gestión del conocimiento, el objetivo principal es aumentar la eficiencia de la empresa para mejorar la toma de decisiones empresariales. La idea es que incorporar la experiencia a su organización (y dispersarla entre los empleados) le permite tomar decisiones más informadas, rápidas y, en última instancia, más rentables.
Por supuesto, hay varios beneficios secundarios. La KM exitosa le permitirá:
- Aumentar la colaboración y la generación de ideas
- Optimizar una cultura de intercambio de conocimientos
- Proteger el capital intelectual
- Tratar al capital humano como un activo (lo que hace que los empleados se sientan respetados por sus conocimientos)
- Capturar y almacenar conocimientos para el personal futuro
Kevin D. Murray, CPP, CISM is a technical surveillance countermeasures (TSCM) specialist with an extensive career in information security and counterespionage consulting for business and government. He breaks the benefits of KM into four value areas:
Control: No saber dónde está su información es el primer paso para perderla.
Seguridad: “Tiene que mantener la carnada en el balde, no en el estanque”.
Acceso: Cuando necesite su información, la obtendrá más rápido.
Responsabilidad: Con todos los huevos en la misma cesta, uno se ve obligado a llevar la cesta con más cuidado, lo que significa que brinda una mejor protección a su información.
RELACIONADO: [Infografía] ¿Cuánto tiempo está desperdiciando en información aislada?
¿Cuáles son los desafíos de la gestión del conocimiento?
Las empresas se enfrentan a muchos desafíos cuando implementan la gestión del conocimiento. A continuación, le mostramos una lista de algunos de los más comunes:
- Crear una cultura de flexibilidad y colaboración: Este es uno de los desafíos más significativos y duraderos de la KM. Las empresas ya tienen dificultades para implementar nuevas políticas, dado que las personas, naturalmente, tienden a resistirse al cambio. Sin embargo, la KM puede ser especialmente difícil porque es posible que los empleados quieran proteger sus habilidades y conocimientos, o sean reacios a aprender de sus compañeros.
- Seguridad: Debe diseñar un sistema de transferencia de conocimientos que facilite el acceso de las personas adecuadas a la información, al mismo tiempo que protege la información confidencial o privada de los extraños.
- Medir el conocimiento: Puede ser difícil definir métricas para medir el conocimiento dentro de su organización, especialmente para los conocimientos tácitos que no pueden cuantificarse fácilmente. Para superarlo, algunos expertos recomiendan centrarse en el propósito del conocimiento, en lugar de en los esfuerzos o resultados (que también suelen ser incalculables).
- Identificar a un experto: No siempre habrá un solo “guardián” de todos los tipos de conocimientos, pero aún así deberá identificar quién es la persona dentro de la empresa que posee ciertos conocimientos, y usarlos como el nivel básico de conocimiento a partir del cual quiere crecer. Este proceso es difícil tácticamente, pero también puede ser delicado entre los empleados que podrían sentirse competitivos por sus niveles de habilidades.
- Almacenamiento y gestión de documentos: Si bien no todo el conocimiento da lugar a documentación sencilla, tendrá que almacenarse y organizarse de alguna forma. La gestión de documentos es un desafío para muchas empresas, pero la organización es un aspecto esencial de la KM; de lo contrario, sería imposible encontrar y usar el conocimiento que ha almacenado. Considere la posibilidad de usar un sistema de gestión de documentos dedicado para mantener todo organizado.
- Difundir el conocimiento en toda la organización: Deberá diseñar un proceso en el que, una vez que almacene el conocimiento, otros miembros del equipo puedan acceder a él. Esto es complicado tanto teórica como tácticamente, por lo que muchas organizaciones optan por un sistema de software diseñado específicamente para este propósito. Más adelante, analizaremos de cerca los sistemas de KM.
- Mejora continua: Al igual que la mayoría de las estrategias basadas en procesos, debe mejorar continuamente el sistema de gestión de conocimientos que implemente. Realice revisiones periódicas o, si es posible, dedique recursos para optimizar continuamente su proceso.
- Determinar dónde se aloja la KM: Si la KM sirve a toda la organización, decida qué departamento será el “propietario” de la estrategia. Las empresas más comúnmente alojan la KM en RR. HH. o TI. Recuerde que este departamento no solo es responsable de gestionar eficazmente el conocimiento en sí, sino también de mantener la comunidad de intercambio de conocimientos y aprendizaje organizativo.
¿Cómo funciona la gestión del conocimiento? Componentes y estrategias básicos
Como hemos comentado, la teoría detrás de la gestión del conocimiento es que, para tomar las mejores decisiones empresariales, el personal debe ser lo más instruido y hábil posible. Una forma de garantizar un personal instruido, y que aprende continuamente, es estimular el aprendizaje organizativo, lo que las empresas pueden hacer mediante la implementación de la gestión del conocimiento. Esta práctica garantiza no solo que el conocimiento existente (tanto explícito como tácito) se codifique y almacene, sino que se pueda dispersar entre otros empleados para que las personas puedan seguir acumulando habilidades. Otro beneficio es que la KM distribuye uniformemente el conocimiento para que nadie contribuya de forma aislada.
Como afirmaron Nonaka y Takeuchi por primera vez en sus artículos académicos seminales, las personas abordan la gestión del conocimiento en tres formas principales:
- Centrado en las personas: Se centra en las personas, las relaciones y la forma en que las personas forman comunidades de aprendizaje y otras maneras informales de compartir conocimientos. Esta idea también se conoce como teoría de la KM ecológica.
- Centrado en la tecnología: Ce centra en la tecnología que facilita el almacenamiento y la transferencia de conocimientos, y tiene como objetivo crear sistemas tecnológicos que fomentan el intercambio de conocimientos.
- Centrado en los procesos: Se interesa en cómo la estructura y los procesos organizativos se adaptan y fomentan el intercambio de conocimientos y el aprendizaje organizativo. Este concepto incluye los procesos de producción, la jerarquía organizativa y el marco cultural.
El enfoque que adopte dependerá de cómo funcione su empresa actualmente. La estructura organizativa, la política, el estilo de gestión y los procesos existentes crean parámetros en torno a qué tipo de implementación de KM es viable. Sin embargo, sin importar el enfoque que elija, la implementación de KM afectará inevitablemente a las personas, la tecnología y los procesos de su organización. Por lo tanto, es mejor tener en cuenta los tres al momento de implementar una estrategia de gestión del conocimiento.
Aparte de los enfoques teóricos, hay algunas formas tácticas comunes de gestionar el conocimiento. Las estrategias comunes incluyen:
- Almacenamiento del conocimiento frente al intercambio de conocimientos: El almacenamiento del conocimiento implica acumular, codificar y mantener los conocimientos en un sistema de almacenamiento confiable. Este es un buen primer paso, pero la gestión exitosa del conocimiento también requiere un sistema para dispersar ese conocimiento almacenado.
- Codificación frente a personalización: La diferencia entre estas estrategias es similar al ejemplo anterior. La codificación es cualquier actividad en la que se recopilan conocimientos (creación y mantenimiento de bases de datos, arquitectura de contenidos, capacitación para brindar soporte a sistemas de almacenamiento de software) y se dan a conocer estos sistemas de recopilación. La personalización se trata de conectar a las personas con este conocimiento codificado mediante la formación de comunidades de aprendizaje, la promoción del debate activo y la transferencia de conocimientos, y facilitar la interacción grupal.
- Push frente a Pull: Representan dos estrategias opuestas. En una estrategia push, las personas codifican activamente sus conocimientos para que estén disponibles para los demás. En una estrategia pull, los miembros del equipo buscan expertos para solicitar el intercambio de conocimientos, por lo que solo se transfieren los conocimientos según sea necesario.
- Modelo SECI: Este es el modelo de transferencia de conocimientos y estrategia propuesto por Nonaka y Takeuchi por primera vez en 1996, y se considera la piedra angular de la teoría de la gestión del conocimiento. Describe los cuatro tipos diferentes de transferencia de conocimientos:
- Socialización: Tácito a tácito, cuando el conocimiento se transfiere intuitivamente a través de la observación, la orientación y la práctica.
- Externalización: Tácito a explícito, que codifica el conocimiento intuitivo e intangible para poder enseñarlo. Este tipo de transferencia de conocimientos es el más difícil porque el conocimiento tácito es extremadamente difícil de dividir en directivas digeribles.
- Combinación: Explícito a explícito, cuando el conocimiento codificado se transfiere o combina con otros conocimientos codificados. Este tipo de transferencia de conocimientos es la más simple.
- Internalización: Explícito a tácito, cuando una organización sigue y practica el conocimiento codificado para que se vuelva intuitivo.
La minería de datos es un proceso de descubrimiento de patrones de datos basados en algoritmos, y es otro elemento común de los programas sofisticados de gestión del conocimiento. Dado que codificar todo su conocimiento interno dará lugar a una gran biblioteca de conocimientos, la minería de datos puede ayudar a identificar patrones y extraer datos. Sin bien utiliza métodos cualitativos de análisis de datos, los programas automatizados probablemente dependerán del trabajo algorítmico.
El ciclo de vida de la gestión del conocimiento
Como hemos comentado, el proceso de gestión del conocimiento sigue pasos generales. Hoy en día, diferentes académicos formalizaron esta progresión, además del modo en que el conocimiento debe almacenarse y difundirse en toda una organización. Esto incluye los procesos, las herramientas y las tecnologías que componen el ciclo de vida de la gestión del conocimiento.
Si bien cada ciclo de vida difiere en pasos específicos, esta infografía muestra los pasos básicos.
Existen múltiples teorías del ciclo de vida de la gestión del conocimiento que se contraponen en varios puntos. Sin embargo, a pesar de las matizadas diferencias teóricas y sintácticas, los cuatro principales siguen un patrón similar. Estos son los cuatro principales modelos de ciclo de vida de la KM:
- Modelo de Wiig (1993): Este modelo se basa en el principio de que para que la información sea útil, debe estar organizada. Por lo tanto, este modelo se ocupa principalmente de organizar todos los datos una vez codificados, pero también describe cómo se construye, almacena, agrupa (con otros conocimientos almacenados) y luego se extiende a la organización. Las fases del modelo de Wiig son la creación, el abastecimiento, la compilación, la transformación y la aplicación.
- Modelo de Zack (1996): Si bien las fases aquí son similares al modelo de Wiig, el modelo de Zack prioriza un proceso lógico y estandarizado cuando se avanza a cada nueva etapa. Las fases del modelo de Zack son la adquisición, el refinamiento, el almacenamiento/la recuperación, la distribución y la presentación.
- Modelo de Bukowitz y Williams (2000): Este modelo se basa en los dos anteriores y amplía la definición de almacenamiento de conocimientos para incluir la infraestructura que respalda a esta comunidad de aprendizaje (como la comunicación, la jerarquía y las relaciones de trabajo). Bukowitz y Williams también enfatizan la necesidad no solo de mantener su repositorio de conocimientos, sino también de desarrollarlo con el tiempo. Las fases aquí son: obtener, usar, aprender, contribuir y evaluar.
- Modelo de McElroy (2003): Basándose en el enfoque de procesos del modelo de Bukowitz y Williams, McElroy se ocupa de la producción e integración del conocimiento. Crea formas para que los miembros del equipo envíen “reclamos” cuando no reciben o no entienden los conocimientos, todo en un esfuerzo por mejorar el aprendizaje en grupo. Las fases del modelo de McElroy son el aprendizaje, la validación, la adquisición, la integración y la finalización.
A continuación, le mostramos cómo se relacionan entre sí todas las diferentes fases de estos modelos:
El ciclo de gestión integrada del conocimiento, propuesto por Kimiz Dalkir, Ph.D., combina varios de los conceptos que hemos analizado en un marco general. Dalkir identifica tres etapas clave de su modelo: la captura o creación del conocimiento, el intercambio y la difusión del conocimiento, y la adquisición y aplicación del conocimiento. En este modelo, Dalkir hace hincapié en el aspecto del ciclo para garantizar una mejora continua, no solo en la cantidad y calidad del conocimiento almacenado, sino también de los procesos subyacentes.
Cómo mejorar la gestión del conocimiento
Incluso si comprende el ciclo de vida de la KM, la gestión del conocimiento puede ser difícil de implementar. A continuación, le mostramos algunos consejos sobre cómo mejorar la gestión del conocimiento:
- Comprenda el flujo de conocimiento en su organización: Si bien los diversos modelos de ciclo de vida de la KM enumeran las fases a seguir, no son más que un plan. La gestión del conocimiento solo tendrá éxito si comprende cómo su organización ya obtiene, almacena y comparte conocimientos de manera natural, así que utilice el flujo existente de información para estructurar su proceso formal de gestión del conocimiento.
- Defina claramente sus objetivos y cómo los medirá: Al igual que cualquier proyecto, no podrá juzgar su éxito sin objetivos claramente definidos. Elija los objetivos y cómo los medirá antes de implementar la KM.
- Fomente la socialización: Una forma de fomentar un entorno de transferencia de conocimientos es dejar que se produzca de manera natural, hablando y compartiendo informalmente. Permita que los miembros del equipo hablen y formen relaciones en la oficina, lo que hará que sea más probable que se consulten entre ellos para obtener información o consejos, o para aprender nuevas habilidades.
- Genere nuevos conocimientos: Recuerde que la gestión del conocimiento no solo se ocupa del almacenamiento del conocimiento existente; más bien, es necesario crear procesos para gestionar el flujo continuo de información nueva. Genere activamente nuevos conocimientos dentro de su organización no solo para crear un flujo de conocimientos sólido, sino también para mostrarles a sus empleados que trata los nuevos conocimientos (y sus conocimientos) como un activo. Esto hará que los trabajadores estén más dispuestos a adoptar la KM.
- Emplee tecnología: La tecnología puede desempeñar un gran papel en la estandarización y organización del proceso de KM. Sin embargo, recuerde que la tecnología en sí no es la gestión del conocimiento, sino simplemente una herramienta para mejorar sus procesos. Analizaremos en profundidad la tecnología de la gestión del conocimiento en la siguiente sección.
¿Qué es un sistema de gestión del conocimiento?
Un sistema de gestión del conocimiento es cualquier tecnología que se utiliza para almacenar y gestionar el conocimiento, esencialmente, una herramienta para supervisar la gestión del conocimiento. Sin embargo, un sistema de gestión del conocimiento exitoso también aprovecha los objetivos subyacentes de la KM: codificar el conocimiento, recuperar el conocimiento, mejorar la colaboración y estimular el aprendizaje general de la organización.
Los sistemas de gestión del conocimiento han evolucionado de ser una herramienta útil para optimizar los procesos de KM a ser un componente integral de la propia KM. En la actualidad, las organizaciones dependen de los sistemas de KM para realizar muchas de las funciones de la gestión del conocimiento (el almacenamiento de datos es un ejemplo obvio), pero los sistemas tecnológicos también pueden ayudar a fomentar la colaboración y el aprendizaje en grupo, entre otros objetivos.
Hay varias características emergentes en los sistemas contemporáneos de gestión del conocimiento. A continuación, le mostramos algunos de los más destacados:
- Gestión de contenidos y documentos: Este es un componente crítico porque la codificación del conocimiento casi siempre da como resultado documentación (u otra forma de contenido creado). Cuando tenga que elegir un sistema de KM, asegúrese de que la plataforma pueda admitir el tamaño, los tipos y el volumen de archivos que necesita. Esto es especialmente importante para las empresas que necesitan almacenar cantidades masivas de datos y escalar con regularidad. (Para obtener esta funcionalidad, busque portales empresariales.)
- Bases de datos de lecciones aprendidas: Se trata de sistemas que tienen como objetivo que los conocimientos intangibles (a menudo tácitos) sean claros y estén disponibles para otros usuarios. Como su nombre lo indica, las bases de datos de lecciones aprendidas se enfocan en las lecciones aprendidas por los expertos que otros deben seguir (piense en ellas como prácticas recomendadas). La clave aquí es encontrar una base de datos que pueda albergar este tipo de información cualitativa y que sea accesible.
- Software colaborativo: Como hemos comentado, la colaboración es un componente clave de la KM. El software colaborativo se refiere a cualquier plataforma de trabajo colaborativa y, por lo general, está destinado a trabajadores que necesitan comunicarse de forma remota. El software colaborativo se divide en dos categorías: software colaborativo síncrono (colaborar y actualizar en tiempo real) y software colaborativo asincrónico.
- Inteligencia artificial (IA): La adopción de IA (como telepresencia) en los sistemas de KM reemplaza a los asesores humanos que habían estado analizando los datos y supervisando los procesos de KM. En la actualidad, la informática cognitiva, la tecnología adaptativa y las herramientas de filtrado inteligente, en particular, tienen enormes implicaciones para codificar el conocimiento y probablemente serán adoptados por más sistemas de KM. Sin embargo, la importancia del control de la calidad humana (QA) en gran parte de los datos actuales ha suscitado preocupaciones sobre la capacidad de la IA de ocupar completamente este espacio.
Aunque los sistemas de KM pueden ayudar a automatizar y estandarizar la gestión del conocimiento, hay varios desafíos a la hora de implementar un sistema. La seguridad, la precisión de los datos y los cambios en la tecnología (costo, implementación, facilidad de uso) son dificultades que debe tener en cuenta desde el principio. Sin embargo, un desafío mucho más generalizado y continuo es crear una cultura de colaboración e intercambio de conocimientos a través de la tecnología. Es posible que las personas ya se muestren reacias a compartir información con sus compañeros, y la tecnología puede crear aún más obstáculos para hacerlo. Por lo tanto, deberá incorporar procesos que apoyen y estimulen este tipo de transferencia de conocimientos.
Kevin Murray ofrece cuatro aspectos clave a tener en cuenta al momento de elegir un sistema de KM:
- Seguridad: La información es valiosa. Como sucede con cualquier otro elemento valioso, hay personas que la querrán robar.
- Responsabilidad: La información es valiosa solo cuando es precisa. Limite el acceso. Registre constantemente. Evalúe la precisión.
- Copia de seguridad: Todos conocen el valor de una copia de seguridad. No todos saben cómo hacerla. Ocultar una unidad de respaldo en el escritorio del director ejecutivo no será útil si el edificio se inunda o se prende fuego. Crear, mantener y almacenar correctamente las copias de seguridad debe ser una funcionalidad automática.
- Facilidad de uso: Si el sistema es demasiado difícil o exigente, las personas tomarán atajos. Por lo general, los atajos reducen la seguridad y la integridad de la información que está gestionando.
Al debatir el futuro de los sistemas de KM, muchos críticos afirman que la gestión del conocimiento en sí es una moda. Sin embargo, otros piensan que los sistemas de KM y la KM simplemente evolucionarán para satisfacer las demandas del mundo empresarial actual, probablemente incorporando más sistemas basados en IA. Murray está de acuerdo con este último grupo.
“No es una moda pasajera. Es algo imprescindible. La cantidad de información que se crea crece cada año. Hay que gestionarla, si quiere que sea útil”, afirma. “Los sistemas de KM seguirán creciendo en popularidad, funcionalidad y facilidad de uso, al igual que la evolución de las máquinas de escribir y el software de procesamiento de textos. La inteligencia artificial (IA) se integrará aún más”.
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