Estrategias de gestión de la información: desde tarjetas perforadas hasta almacenes de datos, y una mirada hacia el futuro con el Big Data y la IA

By Becky Simon | 24 Octubre 2017 (actualizado 4 Agosto 2023)

En pocas palabras, la gestión de la información (IM) se asegura de que las personas adecuadas tengan la información correcta en el momento adecuado. Pero hay muchas cosas para hacer que eso ocurra: los datos deben procesarse, contextualizarse, etiquetarse y analizarse para convertirse en información útil. En este artículo se analiza la gestión de la información en un entorno empresarial y sus antecedentes, se revisan las prácticas recomendadas y se examina cómo los datos sin procesar se convierten en información. Además, escuchará a expertos sobre planificación y estrategia para configurar un programa de mensajería instantánea.

 

¿Qué es la gestión de la información?

La gestión de la información (IM) se refiere a la recopilación, la organización, el almacenamiento y el mantenimiento de datos, incluidos documentos, imágenes, bases de conocimientos, código y otros tipos de medios virtuales. La mensajería instantánea surgió de la gestión tradicional de datos, que se centró en el almacenamiento y el mantenimiento de medios físicos.

La definición de gestión de la información está evolucionando constantemente a medida que cambian la tecnología, las ideas y las necesidades empresariales. La mensajería instantánea puede abarcar un ciclo de actividades organizativas: recopilar datos, analizar, clasificar, contextualizar y archivar (y, en algunos casos, eliminarlos), para respaldar las necesidades de un negocio. Esto significa que los datos y la información tienen un ciclo de vida: es útil durante un período de tiempo, pero en algún momento ya no es valioso. 

Al igual que cualquier otra práctica empresarial, la gestión de la información incorpora conceptos de gestión general, como la planificación, el control y la ejecución. La gestión de la información también incluye la gestión de datos y sus actividades asociadas. La gestión de datos es el desarrollo e implementación de herramientas y políticas que permiten que los datos avancen de etapa en etapa durante su ciclo de vida.

La gestión de la información tiene cuatro componentes principales. 

  • Personas: no solo los involucrados en la mensajería instantánea, sino también los creadores y usuarios de datos e información.
  • Políticas y procesos: las reglas que determinan quién tiene acceso a qué, los pasos para almacenar y proteger la información deben almacenarse y asegurarse, y los plazos para archivar o eliminar.
  • Tecnología: los elementos físicos (computadoras, archivadores, etc.) que almacenan datos e información, y cualquier software utilizado.
  • Datos e información: lo que utilizan el resto de los componentes.

 

Four Components of Information Mangement

Qué no es la gestión de la información

La mensajería instantánea a menudo se confunde con la gestión de contenidos o la gestión del conocimiento. Si bien los tres procesos están relacionados y hay algunas superposiciones, tienen algunas diferencias. La gestión de contenidos se ocupa de los datos (bloques de texto, imágenes, videos y mucho más) que utiliza un sitio web y las portadas para organizar y mostrar los datos (por ejemplo, etiquetas XML o codificación HTML). La gestión del conocimiento es similar a la bibliotecnia, y se ocupa de la información para la capacitación y la educación, así como de la transferencia de conocimientos y experiencia, y la transmisión de las lecciones aprendidas. 

Principios de la gestión de la información

Hay muchos principios de la gestión de la información. Un conjunto bien conocido es el Cuerpo de Conocimiento de Gestión de la Información (IMBOK), que es un marco que divide las habilidades de gestión en seis áreas de conocimiento y cuatro áreas de procesos. 

Las áreas de conocimiento incluyen las siguientes:

  • Tecnología de la información (TI): hardware y software
  • Sistemas de información: TI integrado en un sistema que satisface las necesidades y las políticas del negocio 
  • Información de negocios: se crea mediante el análisis y la contextualización de datos utilizando herramientas como el sistema de información
  • Procesos de negocios: cómo evaluar y usar la información de negocios para tomar decisiones
  • Beneficio empresarial: la ventaja deseada que proporcionará la información de negocios
  • Estrategia de negocios: el plan maestro que da una dirección a una empresa. Lo ideal es que las decisiones tomadas a través de los procesos de negocios, que se basan en la información empresarial, guíen la estrategia y conduzcan a la realización de los beneficios del negocio.

Las áreas de proceso de IMBOK son:

  • Proyectos: agregar nueva capacidad, software y hardware a los sistemas de información
  • Cambio en el negocio: evaluar la información para impulsar mejoras en los procesos
  • Operaciones comerciales: el día a día de un negocio. Esto guiará las mejoras en función de las actualizaciones de los procesos y, con suerte, aumentará los beneficios.
  • Gestión del desempeño: intentar garantizar que las operaciones se ejecuten a la máxima capacidad

 

Information Body of Knowledge

Los datos como un producto
De la misma manera que una empresa produce algo como tuercas, un departamento de la empresa (como TI) puede producir datos que otros departamentos (como finanzas o marketing) u otro negocio tratan como un producto o servicio. Con este marco en mente, la entidad proveedora verá a la entidad receptora como un cliente y, por lo tanto, podrá responder mejor a sus necesidades.  

 

Stefan Haase

Stefan Haase, Director at Whitecap Consulting in Leeds, UK, explains,
“Information Management is a multi-faceted discipline that centres on data compliance. An organization accesses, creates, distributes, manages, stores, protects, and secures a wide variety of information which requires strong data governance, access management, and data protection.”

¿Cuáles son las estrategias de la gestión de la información?

Las estrategias de gestión de la información son planes que ayudan a una empresa a garantizar que sus prácticas de mensajería instantánea estén sincronizadas, mejoren los procesos y se preparen para el futuro. Desde indicar el estado actual hasta identificar los objetivos, estos planes pueden incluir la siguiente información:

  • Estado actual
  • Objetivos para el futuro
  • Pasos concretos para alcanzar esos objetivos
  • Planes para adquirir nuevos recursos
  • Procesos y políticas para interactuar con los departamentos de negocios
  • Asignar la responsabilidad de implementar e informar a cada uno

¿De dónde provienen los datos y la información?

El término datos se refiere a números o hechos sin procesar, mientras que la información son datos que se han procesado, estructurado, interpretado y organizado, para que pueda informar las decisiones y los planes. Las empresas pueden obtener datos de muchas fuentes, incluidas las siguientes:

  • Sistemas heredados: se utilizan para datos que se han estado acumulando durante mucho tiempo. Los sistemas heredados de una empresa (por ejemplo, la gestión del aprendizaje, los registros de empleados, el historial financiero) contienen datos útiles que se pueden aprovechar.
  • Creación de datos: las transacciones, la fabricación, la realización de pagos, las compras y las revisiones de los empleados (por nombrar algunas) crean datos. Para un minorista, los datos podrían ser cuántos martillos y sierras ha registrado su sistema de punto de venta. Para un fabricante, podría ser la cantidad de monitores de computadora que se ensamblaron. Para una empresa de entregas, podría ser el momento en que se dejó un paquete en un lugar designado.
  • Recopilación de datos: datos que provienen de fuentes externas, como las tendencias meteorológicas, los informes de noticias, los avisos de cierre de carreteras o las tendencias de contratación. Este tipo de datos se puede comprar o recopilar de forma gratuita. 

Cómo los datos se convierten en información  
Los datos se convierten en información por interpretación, análisis, contextualización, procesamiento y otras actividades de mensajería instantánea. 

 

Rebecca Carter

R. Rebecca Carter, a Senior Content Strategist at Global Team Blue in Detroit, says, “Data is raw numbers. Data passes through a filter of tools and/or people who organize, categorize, analyze, tag, and distribute the data to become meaningful information in context.”

Por ejemplo: el registro de cuántos galones de gasolina compra un conductor es un dato. Ese mismo conductor que calcula su millaje lo hace información. Si trazan su millaje según las condiciones climatológicas o la ciudad frente a la conducción por carretera, es información más rica. 

En un contexto empresarial, la cantidad de pares de zapatos vendidos y el precio pagado por par son datos. Registrar las ventas por tienda, comparar los números de ventas con el período anterior o hacer un seguimiento de cuántos clientes usaron un cupón hace que sea información.

Si bien hay muchas formas de conceptualizar la forma en que los datos se convierten en información, un concepto bien conocido es el modelo de cartera creado por Andy Bytheway, profesor de Ciencias de la Computación en la Universidad de Western Cape en Sudáfrica. Este modelo plantea dos ejes:

  • Fuente: interna frente a externa: los datos provienen de dentro de una organización (cifras de ventas, correo electrónico) o de afuera (informes de noticias, condiciones de la carretera por hora).
  • Estructura: estructurados frente a no estructurados: si los datos se han analizado o se han puesto en contexto o son solo una colección de hechos.

El cuadrante más valioso está estructurado internamente. Esta información se ha revisado, procesado, puesto en contexto y proporciona la mejor base para la toma de decisiones operativas del negocio.

Los datos y la información tienen valor

Los datos y la información son activos corporativos que son creados o recopilados por una empresa. Debido a que pueden hacer que el negocio sea más valioso, necesitan protección. A diferencia de las computadoras o los edificios, los datos y la información son intangibles, por lo que a menudo es difícil asignar un valor real.

En el informe Information Digital Transformation MaturityScape de 2015 de IDC se afirma: “La información está en el núcleo del nuevo ecosistema digital”. Para obtener el mayor valor de los datos y la información, las organizaciones pueden considerar el modelo de cadena de valor de la información, creado por Elias Bizannes. Si bien creó este modelo con el B2C en mente, las relaciones B2B o interdepartamenales pueden adaptarlo. El modelo incluye los siguientes pasos:

  • Recopilar y crear datos: los datos tienen valor como recurso.
  • Datos del proceso: el valor está en la capacidad de combinar, contextualizar, etc.
  • Generar información: los diversos patrones y conexiones que se vuelven visibles son el valor creado en este paso.
  • Aplicar el conocimiento: el valor proviene del uso de lo creado para realizar cambios en las operaciones, los procesos, etc. 

Seguridad y gestión de la información

Los protocolos de seguridad para los datos están fuera del alcance de este artículo, pero son una parte esencial de cualquier programa de gestión de la información. Los criminales y hackers entienden el valor de los datos de la empresa, por eso los persiguen. Los datos no siempre reciben la protección que merecen en función de su valor: considere las recientes filtraciones de Equifax como ejemplos. Lea Network Security 101: Problems & Best Practices para obtener más información sobre la protección de datos.

 

¿Qué es la gestión estratégica de la información?

La gestión estratégica de la información (SIM) ayuda a las empresas y organizaciones a clasificar y procesar la información que crean y reciben. También puede ayudar a las empresas a identificar oportunidades para mejorar las operaciones y tener un impacto positivo en las ganancias a través del análisis del uso de los datos.

En un artículo de 2009 titulado “Strategic Information Management Under Leakage in a Supply Chain”, los autores Krishnan S. Anand y Manu Goyal definen la SIM como “gestionar activamente el imperativo informativo de la empresa y hacer compensaciones adecuadas con el imperativo operativo, en caso de que surjan conflictos, para maximizar las ganancias”.

¿Qué es un sistema de gestión de la información?

Un sistema de gestión de la información (IMS) es un conjunto de hardware y software que almacena, organiza y accede a los datos almacenados en una base de datos. También proporciona herramientas que permiten la creación de informes estandarizados y ad hoc.

Existen numerosos tipos de IMS que pueden realizar funciones empresariales especializadas, incluidos los siguientes ejemplos:

  • Sistema de inteligencia empresarial: las operaciones utilizan un sistema de inteligencia empresarial para tomar decisiones empresariales basadas en la recopilación, la integración y el análisis de los datos e información recopilados. 
  • Sistema de gestión de relaciones con los clientes: almacena información clave sobre los clientes, incluidas las ventas anteriores, la información de contacto y las oportunidades de ventas. Los equipos de marketing, atención al cliente, ventas y desarrollo de negocios a menudo utilizan CRM.
  • Sistema de automatización de la fuerza de ventas: componente especializado de un sistema CRM que automatiza muchas tareas realizadas por los equipos de ventas. Puede incluir la gestión de contactos, el seguimiento y la generación de contactos, y la gestión de pedidos.
  • Sistema de procesamiento de transacciones: un IMS que completa una venta y gestiona los detalles relacionados. En un nivel básico, podría ser un sistema de punto de venta (POS) o un sistema que permita a un viajero buscar un hotel e incluir opciones de habitación, como el rango de precios, el tipo y la cantidad de camas, o una piscina, luego seleccionarla y reservarla. 
  • Sistema de gestión del conocimiento: el servicio al cliente puede usar un sistema de gestión del conocimiento para responder preguntas y resolver problemas. 

R. Rebecca Carter aconseja: “Un sistema de información se compone de procesos y herramientas. A menudo, se ve que el proceso debe adaptarse a las herramientas, cuando el proceso debe impulsar e informar a la herramienta. Lo ideal sería que las herramientas estén subordinas a los procesos”.

Dónde la gestión de la información puede tener un impacto positivo

Analizar datos e información para buscar oportunidades de mejora es un método útil para impulsar y gestionar cambios y mejoras en cualquier parte de un negocio. A continuación, le mostramos algunas áreas clave en las que la gestión de la información puede tener el mayor impacto:

Proyectos: realice un seguimiento de la efectividad de los proyectos y aplique las lecciones aprendidas a futuros proyectos.
Operaciones comerciales: descubra qué procesos son efectivos y cuáles no. 
Gestión del desempeño: estudie la productividad de los equipos, los gerentes y los empleados, y busque formas de aumentarla.

Prácticas recomendadas para la gestión de la información

Un artículo en i-SCOOP afirma: “Al ser estratégicos en todo y observar la realidad y las prioridades del negocio, podemos asegurarnos de no pertenecer a las dos terceras partes de las empresas que no cumplen con los estándares de prácticas recomendadas para el control de datos”. Si bien las prácticas recomendadas pueden variar, la lista a continuación es un buen punto de partida, compilada a partir de una encuesta de numerosas fuentes. 

  • Facilidad de uso: un sistema de mensajería instantánea debe ser fácil de usar. Si la interfaz de usuario no está bien diseñada, los gerentes y empleados pueden frustrarse y encontrar otras formas no sancionadas de compartir información, lo que significa que no seguirán los protocolos de seguridad. Abordar las preocupaciones de facilidad de uso desde el principio también significa que habrá pocas actualizaciones en el sistema más adelante. En la tercera edición de Strategic Information Management: Challenges and Strategies in Managing Information Systems, editada por Robert D. Galliers y Dorothy E. Leidner, se afirma: “La noción de que los sistemas deben hacerse para atraer a sus usuarios en todas las etapas de desarrollo y en su forma final alentó el desarrollo de sistemas 'fáciles de usar', con la esperanza de que la facilidad de uso temprana reduzca las solicitudes de mantenimiento subsiguiente”.

    Para obtener más información sobre el diseño de la interfaz de usuario, lea Key Elements of User Interface Design and How to Use Them When Designing an App or a Website
  • Obtenga la aceptación del usuario: además de la facilidad de uso, es imprescindible tener en cuenta las necesidades de los usuarios. R. Rebecca Carter aconseja: “No solo haga suposiciones, sino que observe el entorno y pregunte directamente a los usuarios lo que necesitan y esperan. Utilice conceptos de diseño reflexivo y cree sistemas que puedan escuchar, evolucionar y adaptarse”.
  • Planifique y diseñe a nivel empresarial: en lugar de permitir que los departamentos administren sus propios procesos de mensajería instantánea, a partir del nivel empresarial se incorpora el uso compartido y la interoperabilidad en el programa. 
  • Reutilización en toda la empresa: los datos y la información deben estar disponibles en todos los departamentos, lo que permite economías de escala, una mejor toma de decisiones y mejores comentarios. 
  • Gestión de datos: cree políticas para guiar la organización, el cambio, la distribución, el archivado y la eliminación de la información.
  • Gestión y gobernanza centralizada de datos: la gobernanza de datos es la gestión general de la disponibilidad, la facilidad de uso, la integridad y la seguridad de los datos que utiliza una empresa. Un programa de gobernanza de datos incluye un órgano de gobierno, un conjunto de procedimientos definidos y planes para ejecutar los procedimientos. En un artículo de 1991 titulado Globalization and Information Management Strategies, los autores Jahangir Karimi y Benn R. Konsynski explican: “La falta de una estrategia centralizada de gestión de la información a menudo hace que las entidades corporativas (por ejemplo, clientes y productos) tengan varios atributos... y valores en distintas bases de datos. Esto dificulta, en el mejor de los casos, los vínculos o el intercambio de datos entre actividades de valor. Estos factores hacen que los datos importantes de rendimiento y correlación no estén disponibles... para la toma de decisiones, lo que crea importantes obstáculos a las ventajas competitivas de la empresa”.
  • Gestión de metadatos: los metadatos proporcionan una forma de categorizar correctamente los datos, para que se puedan comparar y combinar con datos de sistemas dispares. Los metadatos también pueden ayudar a realizar un seguimiento de quién debería tener acceso a los datos. Algunos ejemplos de metadatos incluyen la fecha de creación, el lenguaje y las categorías. Garantizar que los metadatos sean correctos y actualizados hace que la información sea más utilizable y es compatible con las políticas de seguridad. 
  • Cree una taxonomía: diferentes grupos tienen términos diferentes para los mismos conceptos. Una taxonomía conectará y clasificará estos términos, y permitirá las búsquedas y el uso compartido entre sistemas.
  • Gestión de la calidad de los datos: si los empleados y gerentes no pueden confiar en los datos y la información que ven, no los usarán. La implementación de controles de calidad evita el uso de datos malos, crea un proceso para corregir los errores cuando se detectan y mantiene la calidad de los datos alta. 
  • Haga que los datos y la información estén disponibles (con las restricciones adecuadas): el uso compartido de datos e información es el propósito clave de la gestión de la información, por lo que cualquier programa de mensajería instantánea debe mantener esto como un principio básico. Sin embargo, no todos deben tener acceso a todo, por lo que establezca claramente quién debe tener acceso y asegúrese de que la tecnología que utilice respalde estas políticas. Una vez más, de Strategic Information Management: Challenges and Strategies in Managing Information Systems, “la gestión de la información implica identificar qué debe mantenerse, cómo debe organizarse, dónde debe celebrarse y quién debe tener acceso a ella”. 
  • Capacitación, reglas y responsabilidad: capacite a quienes acceden a los datos y creen información sobre las políticas que guían cómo usar y compartir los datos. Cuando se infringen las políticas, los gerentes y los empleados deben rendir cuentas. 
  • Colaboración empresarial y de TI: la cooperación entre quienes son propietarios y utilizan los datos y quienes almacenan y procesan los datos es fundamental. Cuando se agregan o actualizan sistemas, TI debe poner primero las necesidades de los usuarios. Al trabajar con TI, los usuarios deben comprender los límites de las herramientas disponibles. 
  • Plan para la mejora continua: las necesidades del negocio y los datos disponibles siempre están cambiando. Diseñe un programa de mensajería instantánea y la tecnología que lo respalde con esta idea en mente, para que pueda adaptarse a entradas nuevas o cambiadas, y crear nuevos resultados. 
  • Planifique para el futuro: R. Rebecca Carter dice: “... Con los avances imprevistos en la tecnología que se producen a un ritmo cada vez mayor, cualquier sistema diseñado hoy en día se volverá obsoleto mañana si no se planifica la adaptabilidad. No se construye un sistema y se abandona. Las organizaciones deben reconocer la importancia de dedicar recursos para mantener y mejorar los sistemas de gestión de la información, de modo que puedan crecer y reaccionar a los cambios en los procesos en evolución”.
  • Diseño para la integración con otras aplicaciones y la interoperabilidad entre sistemas: sus sistemas deben poder combinar fuentes y formatos de datos dispares y heterogéneos, y presentarlos como una vista integrada.
  • Registros de auditoría: un sistema de mensajería instantánea bien diseñado debe mostrar quién accedió a la información, qué hizo con ella y con quién la compartió. Esto ayuda a evitar infracciones en la seguridad y garantiza que todos cumplan con las políticas establecidas.

Beneficios de la gestión de la información

Como se mencionó anteriormente, los datos y la información son activos. Para que esos activos creen beneficios, deben ponerse en uso. N. Venkatraman, profesor de Información en la Universidad de Boston, desarrolló DIKAR (Datos, Información, Conocimiento, Acción, Resultados), un modelo bien conocido para obtener los beneficios de un programa de mensajería instantánea: 

  • Los datos deben interpretarse para representar información
  • La información tiene que entenderse que surge como conocimiento
  • El conocimiento permite a los gerentes tomar decisiones efectivas
  • Las decisiones efectivas conducen a acciones adecuadas
  • Las acciones adecuadas conducen a resultados significativos

¿Qué es un almacén de datos y cómo se utiliza en la mensajería instantánea?

Un almacén de datos es una colección de servidores que almacenan de forma centralizada y proporcionan acceso a datos e información digitales en todos los departamentos y sistemas. Los almacenes de datos físicos existieron en la década de 1990, pero muchas empresas han trasladado sus almacenes a la nube.

¿Qué es el Big Data y cómo afecta a la mensajería instantánea?

El big data se refiere a grandes conjuntos de datos que las aplicaciones estándar de procesamiento de datos no pueden manejar. El término existe desde la década de 1990, pero su uso ha aumentado mucho en los últimos años. Google Ngram Viewer muestra esta tendencia:

Big Data Google


La definición de lo que califica como big data todavía está en proceso, pero generalmente se asocia con las siguientes características:

  • Volumen: un terabyte suele ser el tamaño mínimo de capacidad.
  • Variedad: los datos provienen de varias fuentes en formatos mixtos. 
  • Velocidad: los datos deben procesarse rápidamente para convertirse en información utilizable. 

La caída del costo del almacenamiento de datos, el aumento de la velocidad de los procesadores y la complejidad del software están poniendo el big data al alcance de más empresas.

Planificación de una estrategia y creación de un programa de gestión de la información

Si su negocio necesita implementar un programa de gestión de información, elegir las mejores prácticas y crear el programa para cumplir con ellas ayudará a reducir los problemas más adelante. Stefan Haase aconseja: 

Se requieren varias actividades para ofrecer una estrategia eficaz de gestión de la información:

  1. Cree un marco de gobernanza: identifique las funciones y responsabilidades en relación con el acceso, la protección y la distribución de los datos de la organización.
  2. Categorice la información: la mayoría de las organizaciones tratan todos los datos de la misma manera, ya que los responsables (normalmente el departamento de TI) no son los propietarios de los datos (es decir, usuarios finales o jefes de departamento). Los propietarios de los datos están demasiado ocupados con las actividades diarias como para no estar interesados en la gestión de la información. No se permite a los cuidadores eliminar o eliminar datos, incluso si los datos son antiguos y ya no son necesarios desde una perspectiva legal o empresarial. Por lo tanto, las organizaciones deben categorizar la información para gestionarla según su valor. Las categorías típicas son de misión crítica (datos que se han creado o accedido en los últimos tres meses), datos importantes (datos que se han creado o accedido en los últimos 12 meses), datos heredados (datos que deben conservarse por motivos de cumplimiento, por ejemplo, durante tres, cinco o siete años) y datos no comerciales (por ejemplo, datos personales, como fotos personales)
  3. Almacenar datos según su valor: todos los datos de misión crítica deben ser accesibles al instante y deben almacenarse en un almacenamiento de nivel uno, los datos importantes deben almacenarse en el nivel dos, los datos heredados deben archivarse permanentemente fuera de las instalaciones y los datos personales deben eliminarse.
  4. Proteja los datos según su valor: replique los datos de misión crítica durante todo el día para garantizar que no se produzca ninguna pérdida de datos, y haga copias de seguridad diarias de los datos importantes en una ubicación alternativa. Los datos heredados ya quedan archivados permanentemente fuera de las instalaciones.
  5. Planificación de la recuperación de datos/continuidad del negocio/recuperación ante desastres: asegúrese de que la organización pruebe la recuperación de datos y la continuidad del negocio/recuperación ante desastres con regularidad para asegurarse de superar cualquier posible pérdida de datos lo antes posible.
  6. Administración de accesos: asegúrese de que se identifiquen y apliquen los tipos de usuarios, como el acceso de administrador, de lectura y escritura, el acceso de solo lectura o el acceso sin acceso.

R. Rebecca Carter aconseja:

Por supuesto, el mejor lugar para empezar es con las personas que utilizan los sistemas de gestión de la información. Estos usuarios tendrán ideas, a menudo basadas en sus problemas y en lo que les gustaría ver en un sistema ideal. Pero es posible que no puedan comunicar claramente los procesos que se apoyan sin fricciones. Y es posible que no puedan reconocer dónde los procesos podrían estar respaldados por las nuevas tecnologías o la automatización. Por lo tanto, es esencial que los diseñadores estudien las tareas dentro del entorno de trabajo en tiempo real para poder diseñar de manera efectiva un sistema para los usuarios finales.

Las estrategias más efectivas tendrán en cuenta todo el ecosistema y se integrarán para lograr eficiencias siempre que sea posible. A menudo he visto a las organizaciones prestar atención y recursos a las herramientas para grupos de tareas individuales, pero no prestar atención al panorama general, lo que conduce a ineficiencias en toda la organización. Los grupos terminan con varios sistemas diferentes que no están integrados entre sí, y la organización en general combina estos sistemas heredados. Al diseñar para todo el ecosistema, los equipos pueden compartir, aprovechar y reutilizar la información de manera más efectiva.

También es vital reconocer que, con los avances imprevistos de la tecnología que se producen a un ritmo cada vez mayor, cualquier sistema que se diseña hoy queda obsoleto mañana si no se planifica su adaptabilidad. No se construye un sistema y se abandona. Las organizaciones deben reconocer la importancia de dedicar recursos para mantener y mejorar los sistemas de gestión de la información, de modo que puedan crecer y reaccionar a los cambios en los procesos en evolución.

Una vez que el programa de mensajería instantánea está en marcha, es fundamental seguir las mejores prácticas que ha establecido. Carter explica:  “Todo el contenido tiene un ciclo de vida. Investigue, publique, supervise y, luego, finalice o archive. Cree un proceso de auditoría para ver si su información sigue siendo útil”. 

“Asegúrese de que las actividades... se revisen, actualicen y cuestionen continuamente. Y cumpla con lo último en cuanto a la normativa y los requisitos de cumplimiento de datos nacionales o internacionales”, aconseja Haase.

Desafíos y críticas de la gestión de la información

La gestión de la información tiene obstáculos y detractores, como es el caso de cualquier disciplina empresarial. A continuación, se enumeran los desafíos y las mejores prácticas que ayudarán a mitigar o superar estos problemas:

 

Desafíos

Prácticas recomendadas relacionadas

Competencia y falta de coordinación entre sistemas de mensajería instantánea dispares

  • Diseño para integración con otras aplicaciones

  • Interoperabilidad entre sistemas

Sistemas heredados que se actualizarán o se retirarán

  • Colaboración empresarial y TI

  • Gestión y gobernanza centralizada de datos

  • Uso de datos en toda la empresa

Sin una dirección técnica u organizativa estratégica clara

  • Gestión y gobernanza centralizada de datos

  • Colaboración empresarial y TI

Adopción limitada por parte de gerentes y empleados

  • Facilidad de uso

  • Capacitación, reglas y responsabilidad

  • Gestión y gobernanza centralizada de datos

  • Registros de auditoría

Datos e información de mala calidad (por ejemplo, incoherentes, duplicados, desactualizados)

  • Colaboración empresarial y TI

  • Diseño para la integración con otras aplicaciones y la interoperabilidad entre sistemas

  • Gestión de datos

  • Gestión de metadatos

  • Gestión de la calidad de los datos

Falta de apoyo del equipo directivo

  • Gestión y gobernanza centralizada de datos

Gran cantidad de necesidades empresariales

  • Colaboración empresarial y TI

  • Gestión y gobernanza centralizada de datos

Dificultad para cambiar los procesos/capacitar al personal

  • Capacitación, reglas y responsabilidad

  • Gestión y gobernanza centralizada de datos

Recursos limitados para implementar, administrar o mejorar los sistemas

  • Algunos desafíos siempre estarán presentes, pero a este pueden servirle las mejores prácticas relacionadas con los siguientes temas:

    • Colaboración empresarial y TI

    • Gestión y gobernanza centralizada de datos

   

Críticas

Prácticas recomendadas relacionadas

Las reglas y los procesos pueden evitar buenas decisiones y ralentizar el proceso de toma de decisiones

  • Plan de mejora continua

  • Haga que los datos y la información estén disponibles

La mensajería instantánea a menudo ha significado el despliegue de nuevas tecnologías, que tienen un historial deficiente

  • Colaboración empresarial y TI

  • Uso de datos en toda la empresa

Los sistemas de mensajería instantánea a menudo están diseñados a medida para un solo propósito

  • Planificar y diseñar a nivel empresarial

  • Reutilización en toda la empresa, Crear una taxonomía

 

Desarrollos recientes y tendencias futuras

El big data seguirá impulsando el crecimiento y los cambios en la gestión de la información a medida que el concepto se vuelva más habitual.

La promesa de la inteligencia artificial (IA) ha estado en el aire durante décadas. Los avances en la potencia informática y el software finalmente han puesto al alcance la IA. En el ámbito de la mensajería instantánea, a continuación, le mostramos algunos posibles impactos de la IA:

  • Aumento analítico: la preparación de datos y la coincidencia de patrones serán más automatizados, lo que acelerará el procesamiento de datos.
  • Dispositivos inteligentes: esto incluye automóviles sin conductor, aviones no tripulados y máquinas inteligentes. Cada uno de estos aumentará la cantidad de datos y requerirá una mayor cantidad de información para funcionar.
  • Agentes inteligentes: Siri y Alexa tendrán muchos primos nuevos. La IA permitirá a estos agentes responder preguntas complejas de los clientes, ayudar en la reserva de habitaciones de hotel y organizar una reunión enviando invitaciones y ordenando almuerzos de todos en función de las restricciones alimentarias. Estas actividades también crearán datos y requerirán información. 

¿Cómo debería cambiar su estrategia de gestión de la información de 2018 en adelante?

El entorno empresarial cambia constantemente, y las herramientas y procesos deben responder a ese cambio. Eso incluye su programa de gestión de información.

R. Rebecca Carter aconseja:

Establezca un grupo dedicado cuyo propósito es evaluar y mejorar la gestión de la información desde una perspectiva de toda la empresa. No se puede dejar que los sistemas crezcan orgánicamente, ya que las personas siempre tendrán un punto ciego para realizar las funciones de su grupo. La gestión eficaz de la información empresarial necesita un ojo dedicado a esta importante función.  

Debe haber una mejor sinergia entre la empresa y los asesores externos. Reúna a asesores para que lo ayuden a crear sistemas y herramientas, ya que pueden tomar una vista estratégica más fácilmente. Esto libera a los departamentos internos de TI para que se centren en las operaciones diarias.

Stefan Haase dice: 

La IA y el análisis de datos ayudan a las organizaciones con la creciente afluencia de información para dar sentido a los datos. Sin embargo, los fundamentos de una estrategia de gestión de la información siguen siendo aplicables.

La IA y el análisis de datos solo pueden ser útiles si la organización ha implementado los componentes básicos de una estrategia de gestión de la información. 

La IA y el análisis de datos permiten que los datos de varias fuentes y plataformas combinen y correlacionan la información. Este proceso podría ser para proteger a la organización de las filtraciones de seguridad de los datos, llegar a mejores decisiones empresariales para ofrecer más valor a los clientes del usuario final (por ejemplo, combinar entradas y fuentes de varios servicios financieros, como cuentas, inversiones, acciones, etc.) para entregar información financiera en tiempo real a los usuarios finales.

Si bien este artículo no puede tocar todas las facetas de la disciplina, las mejores prácticas y los desafíos comunes, los consejos de los expertos y el debate sobre el valor de los datos y la importancia de la seguridad deben darle una mejor idea de qué es la mensajería instantánea y por qué es importante. 

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